IT・技術・専門職

仕事内容: 【エネルギー需要予測・最適化のためのデータ分析・モデル実装業務】(1)顧客ごとの翌日の買電量(消費電力)と売電量(太陽光発電の余剰分)を予測する機械学習モデルの構築。約1年分の過去データを用いて学習し、翌日の値を高精度で予測します(顧客数は10件程度を想定)。(2)顧客ごとの価格弾力性(料金単価と電力使用量の関係)およびデマンドレスポンス(DR)量を算出するロジックを、既存の社内仕様をもとにPythonで実装していただきます。

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